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AlphaBound 手册

有边界的自主投资 Agent — 在明确风险边界内,通过持续网络研究、基本面分析、事件调查、市场情绪理解和长期记忆,自主管理 BTC 风险暴露。

宽信息入口,慢投资决策,快风险反应,窄交易出口。

范围OKX BTC-USDT 现货 · 100 USDT 实验资金
硬边界基于历史高水位 (HWM) 的 10% 最大回撤
技术栈Zig 0.16.0 · SQLite WAL · Azure Linux VM · systemd
仓库talkincode/alphabound

一句话理解

把「AI 自主交易」拆成两个正交问题:

  • 策略自主性交给 LLM Agent(观察、调查、假设、提案、反思)
  • 资金安全交给确定性代码(状态引擎、风险内核、幂等执行)

Agent 可以提出任何交易观点,但不能直接调用交易凭证,也不能修改最大回撤边界。通往交易所的唯一路径是:

结构化 Proposal → Risk Kernel 准入 → Execution Engine 幂等下单

本手册怎么读

你是…从这里开始
想在本机先跑起来快速开始
要改配置 / 接密钥配置参考 · CLI 参考
要上 VM 常驻运维部署
要理解安全边界四支柱架构 · 风险模型
要改代码 / 写测试构建与测试 · 关键不变量
要对齐阶段闸门路线图 · 验收矩阵

风险说明

「最大回撤 10%」是系统工程目标,不是绝对保证。极端跳空、流动性消失、交易所故障、网络中断或成交延迟均可能造成边界穿透。系统尽力提前保留退出缓冲,并如实记录任何突破。

文档构建

本手册由 mdBook 维护,源文件在仓库 book/src/

# 需要 mdbook ≥ 0.4(本机可用 Homebrew: brew install mdbook)
./scripts/build-docs.sh          # 构建到 book/book/
./scripts/build-docs.sh serve    # 本地预览 http://localhost:3000

CI 在每次 push / PR 会执行 mdbook build,保证链接与语法不过期。